Главная страница
qrcode

1. Последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, называется -вариационным рядом


Название1. Последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, называется -вариационным рядом
Дата24.03.2020
Размер226 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файла1_rub_rus_dlya_stud (1).doc
ТипДокументы
#40306
страница1 из 3
Каталог
  1   2   3

Диас

1. Последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, называется:

-вариационным рядом.

-генеральной совокупностью.

-репрезентативной выборкой.

-бесповторной выборкой.

-представительной выборкой.

??

/\

2. Таблица, содержащая частотные интервалы и их частоты или относительные частоты, называют

-статистическим интервальным рядом.

-статистическим дискретным рядом.

-статистическим распределением выборки.

-относительными частотами распределения выборки.

-частотами или весами вариационного ряда.

??

/\

3. Ломаная линия, отрезки которой соединяют точки, координатами которой являются значения вариант Хi и значения частот mi, называется

-полигоном частот.

-гистограммой.

-вариационным рядом.

-кумулятой.

-огнивой.

??

/\

4. Наиболее вероятное значение случайной величины или значение этой величины, частота которого наибольшая, называется

-модой.

-медианой.

-выборочной средней арифметической.

-простой средней арифметической.

-взвешенной средней арифметической.

??

/\

5. Такое среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется

-медианой.

-модой.

-выборочной средней арифметической.

-средней арифметической взвешенной.

-простой средней арифметической.

??

/\

/\

6..Бесконечно большая совокупность всех значений данной величины, называется

-генеральной совокупностью.

-выборочной совокупностью.

-случайной выборкой.

-репрезентативной выборкой.

-полной выборкой.

??

/\

7.Небольшая группа случайно отобранных значений случайной величины, отражающая существенные черты генеральной совокупности, называется:

-генеральной совокупностью.

выборочной совокупностью.

-случайной выборкой.

-повторной выборкой.

-полной выборкой.

??

/\

/\

8. При изменении роста студентов получены следующие результаты:158,162,166. Каков средний рост студентов?

-163

-158

-162

-166

-160

??

Лиана

9.Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 3,6; 2,7; 3,6; 5,8; 3,6; 3,6; 1,8; 1,7; 2,4

-3,6

-1,7

-5,8

-2,7

-2,4

??

/\

10.Найти медиану для следующих значений случайной величины: 5; 6; 4; 3; 2; 9; 7

-5

-2

-3

-9

-6

??

/\

11. Найти медиану для следующих значений случайной величины: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.

-15,5

-17

-20

-14

-15

??

/\

12. Найти моду для следующих выборочных значений случайной величины:16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.

-15,5

-17

-20

-14

-15

??

/\

13. Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35

-15; 16; 18; 26; 35; 84;85

-85; 84; 35; 26; 18; 16; 15

-15; 16; 85; 84; 35; 18; 26

-15; 18; 26; 35; 84; 85; 16

-85; 15; 16; 18; 26; 35; 84

??

/\

14. Найти среднее значение выборочной совокупности: 23; 17; 42; 18; 19; 21; 35; 15; 20; 40.

-25

-17

-15

-20

-40

??

/\

15. Вычислить математическое ожидание для выборочных данных:5; 6; 7; 8; 10; 9; 7; 8; 7; 7

7,5

-7

-8

-5

-6,7

??

/\

16. Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения: Х 1= -4 , Х2=6 , Х3= 10, Р 1= 0,2 . Р2= 0,3 , Р3= 0,5

6

-7,6

-6,66

-10

-4

??

/Сашко
17. Случайные величины, принимающие некоторые определенные числовые значения ,называются

дискретными

-непрерывными

-совместными

-зависимыми

-независимыми

??

/\

18. График зависимости накопленных частот от значений вариант называется:

кумулята

-огива

-гистограмма

-полигон частот

-полигон относительных частот

??

/\

19. График зависимости значений вариант от накопленных частот называется:

-кумулята

огива

-гистограмма

-полигон частот

-полигон относительных частот

??

/\

/\

20. Число объектов генеральной совокупности называется её:

объемом

-выборкой

-массовым числом

-вариантой

-вариацией

1. Биостатистика (biostatistics) – это…
Статистическая информация и методы, в которых используются специальные приемы, для изучения вопросов здравоохранения и социальных проблем.
  • Множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами.
  • Описательная статистика направленная на количественное изучение массовых общественных процессов.
  • Количественное выражение исследуемого явления.
  • Изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
    2. Основы науки, названной биометрикой, в 1899 году разработал:
    Льюин;
  • Гальтон;
  • Фишер;
  • Госсет.
  • Стьюдент.
    3. Статистическая совокупность - это
    Статистическая информация и методы, в которых используются специальные приемы, для изучения вопросов здравоохранения и социальных проблем.
  • Описательная статистика направленная на количественное изучение массовых общественных процессов.
  • Множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами.
    Количественное выражение исследуемого явления.
    Изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
    4. Статистический показатель – это
    Изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
  • Форма проявления повторяемости, последовательности, порядка.
  • Определение тенденции развития, типические массовые явления,
  • Случайные величины и единичные явления.
  • Количественное выражение исследуемого явления.

    Тима

    5
    . Вариация (варьирующие признаки) – это
    Форма проявления повторяемости, последовательности, порядка.
  • Определение тенденции развития, типические массовые явления,
  • Изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
  • Случайные величины и единичные явления.
  • Количественное выражение исследуемого явления.
    6. Свойство объектов или явлений, которое может быть наблюдаемо или измерено, называется
    Признаком.
  • Статистикой.
  • Биостатистикой.
  • Сбором данных.
  • Представлением данных.
    7. Биостатистика применяет следующие методы основанных на полученных наблюдениях - это
    Сбор данных, их обобщение, анализ и подведение итогов.
  • Количественные и качественные данные.
  • Свойство объектов и явлений.
  • Статистика, изучающая вопросы, связанные с гигиеной и здравоохранением.
  • Задачи биостатистики.
    8. Измерение - это:
    Обобщенное описание множества фактов.
  • Поиск закономерностей.
  • Проверка статистических гипотез.
  • Отличия между сравниваемыми совокупностями.
  • Количественное представление биологических фактов.
    9. Задачи биостатистики:1) измерение; 2) наблюдение; 3) статистическое оценивание; 4) проверка статистических гипотез; 5) регистрация; 6) запись.
    2); 5); 4).
  • 1); 3); 4).
  • 4); 5); 6).
  • 1); 4); 5).
  • 1); 5); 6).
    10. Количественные данные подразделяются на:
    Количественные и качественные.
  • Интервальные и относительные.
  • Дискретные и непрерывные.
  • Номинальные и порядковые.
  • Качественные и бинарные.
    11.Дискретные данные – это:
    Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
  • Вид непрерывных данных, которые измеряются в абсолютных величинах, имеющих физический смысл.
  • Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака
    12. Непрерывные данные – это:
    Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
  • Вид непрерывных данных, которые измеряются в абсолютных величинах, имеющих физический смысл.
  • Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака.

    Зиноллаева

    13. Интервальные данные – это:
    Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
  • Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака.
  • Вид непрерывных данных, которые измеряются в абсолютных величинах, имеющих физический смысл.
  • 14. Относительные данные – это:


    Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
  • Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид непрерывных данных, отражающих долю изменения (увеличения или уменьшения) значения признака по отношению к исходному (или к какому-либо другому) значению этого признака.
  • Вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака.
    15. Качественные данные – подразделяются на:
    Дискретные и непрерывные.
  • Количественные и качественные.
  • Номинальные и порядковые.
  • Интервальные и относительные.
  • Качественные и бинарные.
    16. Номинальные данные – это:
    Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака.
  • Вид непрерывных данных, отражающих долю изменения (увеличения или уменьшения) значения признака по отношению к исходному (или к какому-либо другому) значению этого признака.
  • Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
    17. Порядковые данные - это:
    Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид непрерывных данных, отражающих долю изменения (увеличения или уменьшения) значения признака по отношению к исходному (или к какому-либо другому) значению этого признака.
  • Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
  • Вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака (стадии онкологических заболеваний, степени сердечной недостаточности).
    18. Бинарные (дихотомические) данные- это:
    Вид качественных данных, которые отражают условные коды неизмеряемых категорий (коды диагноза).
  • Вид непрерывных данных, отражающих долю изменения (увеличения или уменьшения) значения признака по отношению к исходному (или к какому-либо другому) значению этого признака.
  • Особо выделяемый вид качественных данных, признак такого типа имеет лишь два возможных значения (пол, наличие или отсутствие какого-либо заболевания).
  • Данные, которые получают при измерении на непрерывной шкале.
  • Количественные данные, которые представлены только в виде целого числа.
    19. Дискретные данные могут быть представлены в виде:
    Группированной выборки, гистограммы, диаграммы «стебель с листьями» или «ящик с усами», кривой Лоренца и т.д.
  • Бесконечных чисел, каталога, геометрических фигур, символов, абсолютных величин, показателя интенсивности.
  • Ячеек, каталога статистических данных, непрерывной шкалы, символов, абсолютных величин.
  • Таблицы, столбиковой диаграммы, пиктограммы, круговой диаграммы, точечного рисунка.
  • Показателя преломления, дисперсии, геометрических фигур, символов, букв, частиц.
    20. График, в котором статистические данные изображаются различными геометрическими фигурами, называется…
    Диаграммой.
  • Линейными.
  • Радиальной.
  • Столбиковыми.
  • Внутристолбиковыми.
    Женечка

    1. Частота – это

    число, показывающее, сколько раз встречаются варианты из данного интервала

    показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньшим заданного значения признака

    относительные частоты, отношение частоты группы к общему числу наблюдений

    отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений

    именованные числа, обобщающие показатели

    2. Накопленная частота – это

    величина, которая показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, -меньшим заданного значения признака

    число, показывающее, сколько раз встречаются варианты из данного интервала

    относительные частоты, отношение частоты группы к общему числу наблюдений

    отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений

    именованные числа, обобщающие показатели

    3. Чему равна частота для варианта 3 в совокупности: (2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1)?

    4

    3

    12

    2

    5

    4. Что используется для изображения интервальных вариационных рядов?

    Гистограмма

    Полигон

    Кумулята

    Эмпирическая функция распределения

    Круговая диаграмма

    5. Какое графическое изображение представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников?

    Гистограмма

    Кумулята

    Полигон

    Эмпирическая функция распределения

    Круговая диаграмма

    6. Для чего используется гистограмма?

    для изображения интервальных вариационных рядов

    для изображения дискретного вариационного ряда

    для изображения накопленных частот

    для изображения относительной частоты

    для изображения разброса значений
    7. Для чего используется эмпирическая функция распределения?

    для изображения относительной частоты

    для изображения накопленных частот

    для изображения дискретного вариационного ряда

    для изображения интервальных вариационных рядов

    для изображения относительной частоты

    для изображения разброса значений
    8. Найти среднее значение выборочной совокупности: 11,15,20,14

    15

    11,25

    10

    14

    -10,25
    Лензатова
    9. Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 5,6; 2,7; 5,6; 5,8; 2,6; 5,6; 1,8; 1,7; 2,4

    5,6

    1,8

    2,7

    5,8

    2,4
    10.Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35;13

    13; 15; 16; 18; 26; 35; 84;85

    85; 84; 35; 26; 18; 16; 15;13

    15; 16; 85; 84; 35; 13; 18; 26

    15; 18; 26; 35; 84; 13; 85; 16

    85; 13; 15; 16; 18; 26; 35; 84
    11.Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква "m"?

    общее число независимых исходов в данном опыте.

    число появлений события А в ходе испытаний.

    число появления всех невозможных в данном опыте событий.

    масса вещества, используемого в ходе эксперимента.

    число исходов совместных в данном опыте события.
    12. По условию нормировки сумма вероятности всех возможных случайных величин в данном испытании

    равна 1.

    равна 0.

    больше либо равна 1.

    больше 1.

    не превышает 1.

    13Формула определения ширины интервала:


    15, Формула нахождения нижней границы интервала

    16.Интервал значений случайной величины, в котором с заданной вероятностью заключена средняя арифметическая генеральной совокупности, называется:

    полным.

    случайным.

    генеральным.

    выборочным.

    доверительным.

    17.Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: Х1=4 с вероятностью Р1=0,5; Х2=6 с вероятностью Р2=0,3; Х3=21 с вероятностью 0,2.

    Найти математическое ожидание.

    8

    6

    4

    21

    13,66
      1   2   3

    перейти в каталог файлов


  • связь с админом